Professor da equipe do AYTY tem trabalho premiado em evento

Professor da equipe do AYTY tem trabalho premiado em evento

O artigo “Uma Arquitetura de Data Lake de Dados Ambientais e Socioeconômicos para Fomentar Pesquisa e Inovação” foi apresentado pelo professor Marcus Carvalho, durante o XVI Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais (WCAMA), realizado em Maceió-AL como parte da 45ª edição do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC). Marcus é coautor do artigo, que foi premiado no evento, juntamente com os autores Aderaldo Neto e Mateus Neres.

O trabalho propõe a implementação de um Data Lake com tecnologias de código aberto para integrar dados ambientais e socioeconômicos. A arquitetura desenvolvida permite a ingestão, transformação, compartilhamento e visualização de grandes volumes de dados, utilizando um pipeline de Extração, Transformação e Carga (ELT). Como estudo de caso, o artigo apresenta a construção de um modelo de Data Warehouse e dashboards interativos baseados em dados agregados de pesquisas do IBGE. Acesse o artigo completo em: https://sol.sbc.org.br/index.php/wcama/article/view/36107
Acesse o dashboard com dados de taxa de alfabetização nos municípios da Paraíba obtidos do Censo Demográfico 2010: https://ideal.ufpb.br/metabase/public/dashboard/e4f308e6-2168-46d5-97d3-97af5f59b90a

Dashboard mostrando a taxa de alfabetização em 2010 na Paraíba

O WCAMA é um evento que promove a integração entre Computação e Ecologia, discutindo como métodos computacionais podem apoiar a gestão ambiental. O workshop é um espaço de inovação para soluções que enfrentam os atuais desafios ambientais, como simulações de ecossistemas, análise de dados ecológicos e apoio à tomada de decisões em políticas públicas.

O professor Dr. Marcus Carvalho tem atuado em projetos de pesquisa e desenvolvimento em parceria com empresas e instituições públicas nas áreas de Ciência de Dados, Business Intelligence e Sistemas Distribuídos. No AYTY, Marcus participa dos projetos Viva Móveis, Cabe Mais e de projeto em cooperação com o IDEAL - Agroecology & IA Joint Lab.

Conheça mais sobre o AYTY em https://ayty.org.